生成式AI能快速協助會計師處理合約摘要、文件核對等工作，提升審計效率，讓人員專注於複雜判斷，然而，若將AI產出視為確定答案而非查核起點，恐因過度信任而降低專業懷疑，衍生新型審計風險。
隨著生成式AI 的應用快速擴展到各產業，會計師也難以迴避這波技術變革。對審計實務而言，如何適度導入並善用生成式AI，已成為業界必須面對的重要議題。例如合約摘要、會議紀錄整理、流程文件分析或佐證文件之核對等，都可能成為生成式AI 協助處理之工作。過去需要投入大量人力的工作，如今可以在短時間內由生成式AI 提供協助。對高度仰賴文件檢視、證據比對與專業判斷的審計工作而言，新科技之應用有助於提升效率，也使專業人員得以把時間投入在更複雜或具判斷性的工作。
然而，真正值得關注的，並非生成式AI能否協助會計師更快完成工作，而是當AI 開始參與審計證據之整理、分析，甚至是形成結論時，會計師的專業判斷是否也因此而受到影響。若會計師將生成式AI產出的內容視為確定的「答案」而不是進一步查核及判斷的「起點」，便可能因其表達流暢、內容看似合理，而減少或降低應有之專業懷疑。如此一來，科技所帶來的效率提升，就可能伴隨新的審計風險。本文試圖從專業判斷形成的角度出發，探討生成式AI可能帶來的風險、挑戰與影響。
生成式AI正改變專業判斷形成的路徑
傳統上，會計師的專業判斷建立在多個層面的工作上，包括閱讀原始資料、瞭解產業及交易背景／條件、對管理階層之說明提出質疑，以及檢視不同來源所蒐集之證據間是否相互一致等。這個過程往往耗時，卻構成專業判斷的重要基礎。會計師並非只在資料中直接尋找答案，而是在整理、比較、追問與反覆質疑的修正中，逐步建立並修正對受查事項的理解。
生成式AI可能正在改變會計師專業判斷的形成過程。當合約、會議紀錄、流程文件、內部報告或原始單據可以先由生成式AI摘要，抑或是特定審計程序由生成式AI協助執行並提供初步結果，會計師面對的往往不再是原始資料，而是經過AI篩選、重組與詮釋後的「二次資訊」。因此會計師必須更清楚認知，複核的對象是原始證據，還是AI對原始證據的解讀與詮釋。
如果生成式AI僅作為初步整理工具，協助會計師快速掌握文件與可能重點，其價值可體現於查核效率的提升。然而，當生成式AI的產出在未經適當覆核及驗證的情況下，便直接納入工作底稿並影響會計師之風險評估、所規劃與執行之程序、查核結論或與管理階層溝通的內容，則會計師的專業判斷可能因此受到錯誤或不完整資訊的誤導。由此可見，專業判斷風險不在於生成式AI是否參與查核工作，而在於會計師是否仍掌握專業判斷形成的主導權。