AI熱潮持續延燒，然而，AI的角色正從「提供建議的顧問」，走向「直接動手的行動者」—代理式AI。對企業而言，「會行動的AI」愈來愈像一個「數位員工」，亦帶來新的資安風險與責任，如何在效率與控制之間，重新取得平衡，這場新的轉變才剛剛開始。
過去兩年，企業談AI，多半還是把它當成一位「很會回答問題的助理」：問它問題、它給建議，最後動手執行的還是人。但從去（2025）年下半年開始，這個局面正在改變。產業界越來越常使用「代理式AI」（Agentic AI，也就是能自己規劃並執行任務的AI）這個詞，用來描述一種不只會回答問題，還能自己規劃步驟、呼叫工具、跨系統執行任務的AI系統。這聽起來像是技術升級，但對企業而言，真正的改變是：AI的角色正從「提供建議的顧問」，走向「直接動手的行動者」。
當AI開始做出行動 企業面對的將是治理與控制問題
這個轉變在今（2026）年初有一個很多人都聽過的具體案例：一款開源AI代理工具，在兩岸掀起安裝熱潮，從工程師、股民到操持家務的一般民眾都在使用它處理文件、管理郵件，甚至代為執行程式碼。但熱潮之後，資安問題也隨之浮現：使用者個資外洩、信用卡資料遭竊、甚至有系統權限被完全開放、任由外部人士操控瀏覽器的案例。臺灣數位發展部資通安全署隨後也發布示警，指出具自主執行能力、又擁有高權限、可以24小時運作的AI 代理，若未妥善設置防護機制，可能成為個資、帳密與金融資料外洩的破口。
這個案例之所以值得財會與內控人員關注，不是因為它是最新的科技話題，而是因為它揭露了代理式AI真正的風險所在：當AI不再只是回答問題，而是可以代為執行任務、跨系統調用工具、甚至做出一連串動作時，企業面對的就不再只是效率和機會，而是治理與控制的問題。
什麼是代理式AI 為何它和一般聊天機器人不同？
要理解這波風險，得先弄清楚代理式AI到底是什麼。最簡單的比喻，就是想像你要訂一家餐廳：過去我們是自己上網查評價、比較幾間店，再打電話或用訂位App完成訂位。如果是使用一般的生成式AI（像常見的聊天機器人），它頂多幫你整理店家評價、給你建議，最後訂位這件事，還是得由自己動手完成。但代理式AI不一樣，你只要說一句「幫我訂今晚7點附近評價好的日式料理」，它就會自己上網搜尋、比較評價、直接完成訂位，事後甚至會提醒你要不要順便叫車——差別在於，它不只會提供建議，更能進一步採取行動、完成任務。