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人工智慧、大數據與永續揭露正在改寫會計專業的能力版圖。本文透過國內外11所大學會計課程的系統性比對，以及4位大型與中大型事務所人資長的深度訪談發現：學用落差的癥結並非單純的「知識不足」，而是在能力可轉化性、實體社會連結、身分轉換與隱性知識轉移四個層面。因此，解方或許不僅在於再多開幾門新課，更在於重新設計知識「轉化」的機制。
會計人才需求正在質變，會計教育與職場需求的落差並非新議題。早在1986 年，美國會計學會（AAA）Bedford 委員會報告即指出，大學會計課程過度聚焦技術細節與準則背誦，忽略專業判斷與跨領域商業理解的培養（AAA, 1986）。此後數十年，「畢業生能力與雇主期待有落差」幾乎是各國實證研究的共同結論，且在批判性思考等高階認知能力上最為明顯（Kavanagh & Drennan, 2008；Bui & Porter, 2014）。
不過，若說學用落差三十年來大同小異，近年真正改變的，是落差擴大的速度，也是落差的性質。人工智慧（AI）與自動化技術正逐步取代規則導向的重複性工作（Issa et al., 2016），使會計工作由傳統之記錄導向，轉向高度依賴科技理解與專業判斷之知識密集型活動；永續揭露準則的推動，又要求會計人才在短期內補足非財務資訊報導與確信職能（Pippin et al., 2025）。兩股力量夾擊下，實務端能力需求快速更迭，教育端調整卻相對滯後（Holmes & Douglass, 2022）。
更深一層的問題在於， 落差的成因並不單純。學生在資料分析與數位技術上，不只自評掌握不足，更傾向低估這些技能對就業的重要性—這是認知上的錯位，而非純粹的能力缺口（Tiron-Tudor et al., 2025）； 教育端雖已普遍將資料分析導入課程，評量卻多停在個別課程層次，系所整體的系統性檢核少見，蒐集雇主意見的管道亦相對有限（Cainas et al.,2025）。綜上，落差不只存在於「教什麼」，更深植於學生的能力認知與教育體制的回饋機制之中。這個雙側的結構性問題，正是本文同時從教育端與實務端進行檢視的起點。
教育端＋實務端 雙元視角的研究設計
教育端部分，本研究以內容分析法比對國內外指標性大學會計系公開課程資訊（國內為113 學年度、國外為2024 年度）， 並以大學部課程為比較範圍，以維持各校比較基礎的一致性。國外樣本為具全球會計教育領導地位的德州大學奧斯汀分校（The University of Texas at Austin）、賓州大學（University of Pennsylvania）、紐約大學（New York University）與香港中文大學（The Chinese University of Hong Kong）。國內樣本則納入七所大學會計系，含部分國立大學與部分辦學歷史悠久的私立大學。樣本學校以學用落差不只存在於「教什麼」，更深植於學生的能力認知與教育體制的回饋機制之中，這個雙側的結構性問題，正是同時從教育端與實務端進行檢視的起點。不具名方式呈現。分析聚焦五個職能維度：AI 工具與大數據分析、永續議題（ESG）、產業情境化、實務銜接與職業探索，以及區塊鏈。維度的選定係歸納近年會計專業數位轉型趨勢、國際會計實務發展方向與學用接軌相關文獻而得；本研究訪談過程中，受訪者亦多次呼應其中數位工具應用、永續議題與實務銜接等面向的重要性。此五者均反映當前企業對會計人才的核心能力需求。