人工智慧等新興科技正大幅改變審計的執行方式，在提升效率的同時，也引發資安與品質管理等課題。本文深入探討前瞻性資訊確信、AI應用及科技品管，分析審計服務如何在創新與專業責任間維持市場信任。
企業報導的資訊邊界正在快速擴張。投資者不再只仰賴歷史性財務報表，而是期待取得更多有助於判斷企業展望、風險及價值創造能力之前瞻性資訊。此一趨勢使審計及確信工作面臨新的挑戰：哪些資訊適合納入確信範圍、提供何種程度之確信，如何運用專業判斷評估管理階層假設之合理性。同時，人工智慧等新興科技正改變審計與確信案件之執行方式，既帶來效率提升，也引發資訊安全、模型治理、品質管理及人才培育等課題。本文從前瞻性資訊確信、AI 於審計實務之應用，以及國際間對於科技品質管理之討論出發，探討前瞻性資訊確信與AI 審計應用下，審計與確信服務如何在技術創新與專業責任之間，維持市場信任基礎。
前瞻性資訊之確信挑戰
近年來，投資者使用之資訊組合正發生改變，除了財務報表，投資者期望可以取得更多有助於其制定資本配置決策之資訊，此推動企業之報導範疇不再只侷限於歷史性財務報表。因此，愈來愈多具前瞻性且涉及高度判斷之資訊將納入確信範圍。於今（2026）年4月之會計準則制定者國際論壇（IFASS）會議中，對查核人員為何可能抗拒將確信範圍擴大至原先未納入確信範圍之資訊有相關討論。英國財務報告委員會（UK FRC）法令標準執行總監Mark Babington指出， 確信之提供是在某個框架內。問題在於，若試圖將框架往外延伸就會面臨挑戰。為何提供確信、提供何種程度之確信，本來有清楚且被理解之邏輯；但若過度延伸， 就會擴大期待落差。Mark Babington說明，使用者需理解一開始取得之確信報告可能實質上提供之確信不多，但前瞻性資訊之確信會隨著制度、資料、方法、內部控制及市場實務成熟而逐步提升。
會計研究發展基金會審計及確信準則委員會於討論前瞻性資訊之確信時亦指出，前瞻性資訊涵蓋之範圍較傳統之財務預測廣，且易受到國際局勢（如關稅變化、戰爭）之影響。此等外在變數將導致可觀察與預測之時間大幅縮短，讓執行確信案件面臨極高之不確定性。執行確信工作時，會計師之核心挑戰在於運用專業判斷來評估管理階層假設之合理性，確認其估計是否落在可容忍之區間內，同時須檢視管理階層之依據，避免管理階層過度樂觀，以防範前瞻性資訊淪為「炒作股價」工具之風險。再者，除了外部會計師之確信，更重要的是公司訂定及落實有關編製前瞻性資訊之內部控制，以及持續檢視內部控制之有效性並適時評估假設之合理性。前瞻性資訊若能透過客觀資料及專家們共同決策產生，並經公司治理單位嚴格把關，則該等前瞻性資訊將較為可信。。
人工智慧對審計與確信案件之影響
隨著AI 科技之迅速發展，國內外會計師事務所正積極擴展AI應用。在審計與確信領域中，AI 之導入正改變傳統之工作模式與程序。國際永續準則理事會（ISSB）副主席Sue Lloyd於2026年4月之IFASS會議中分享，AI可讓投資者從龐大範圍之永續資訊中快速找出與其攸關之資訊，對資料之蒐集十分有幫助。本會審計及確信準則委員會亦討論目前會計師事務所對AI之主要應用包括協助分析性複核程序、異常項目偵測及報表附註之勾稽核對。此外，AI亦被應用於初步之資料處理，例如合約彙整、重點摘要、中英翻譯，甚至是協助會計師遵循獨立性規範或是協助檢視合約是否遵循法令。
儘管AI 能力強大，但其在實務應用中仍需受到嚴格之控管。審計及確信準則委員會就AI目前之技術限制與風險考量提出實務觀察，雖然以指定資料庫作為回答依據之AI 檢索與生成架構可使AI 產生較符合使用者需求之成果，但仍不能避免AI 產生「幻覺」（例如，憑空捏造判決），因此目前僅能作為輔助工具。就資訊安全與模型管理層面，將客戶資料輸入AI 可能引發資訊安全與資料外洩之疑慮。