![]()
數位化是提升透明度與效率的關鍵，唯有透過結構化資訊，永續揭露才能發揮價值。永續準則的收斂與相容性是未來核心挑戰，而人工智慧（AI）與XBRL的結合將成為推動精準分析與價值創造的關鍵。
在2025 ESG高峰會上，XBRL日本主席Yoshiaki Wada分享他對全球永續準則、數位化揭露與人工智慧（AI）應用的洞見。雖然永續發展受到政治與經濟影響，但其作為人類社會的長期目標，不容動搖。面對「字母湯」般繁複的永續準則環境、產業導入落差，以及AI與XBRL的結合潛力，企業正站在重要的十字路口。
永續準則的收斂與相容性
Yoshiaki Wada 表示，永續發展如今已是全球不可迴避的議題，同時也面臨政治因素等逆風。儘管如此，他強調永續是人類社會的長期責任，必須透過對話、活動與制度建構來維持推動力。他特別肯定此次高峰會的規模與交流價值，認為這不僅是一場研討會，更是凝聚未來永續行動共識的重要平台。
回顧日本經驗，早在十年前，日本環境省曾推動基於XBRL 的數位環境報告專案，雖成功作為概念驗證（POC），但因國際新標準快速湧現而被迫中止。如今，日本已轉向氣候相關財務揭露（TCFD）與國際永續揭露準則（ISSB）等標準，並計畫採用ISSB分類標準（taxonomy）作為企業永續報告的通用基礎。
Yoshiaki Wada 指出，會計準則尚且存在多套並行的情形，更何況永續報導幾乎沒有歷史依循。若永續準則缺乏協調，將造成「字母湯」式的混亂，不僅增加產業負擔，也削弱資料的可比性。他強調，永續準則的收斂與相容性將成為全球共同努力的核心方向。
縮減產業導入的落差
在推動數位化與標準化的過程中，產業之間的差距明顯。Yoshiaki Wada 指出差異如下：
1. 金融業：由於監管制度成熟、數據高度標準化，因此最容易導入XBRL 與相關報導準則；
2. 農漁林、新創產業：因缺乏歷史數據、結構鬆散或規模有限，導入困難度相對高。