AI熱潮持續，所引領的潛在商機和投資也持續蓬勃發展，然而，採用AI的企業也發現，建設數據基礎設施、AI治理、AI疲勞及其耗能和成本，是AI創新發展下，必須持續面對的議題與挑戰。
生成式人工智慧（GenAI）的熱潮自2023年初開始至今正好屆滿二年，幾乎每個組織都在發掘AI所引領的潛在商機或投資AI，投資力度也有加大的趨勢。然而，進一步探究會發現，大多數組織在採用AI的過程當中，會發現幾項質變。這些變化既是挑戰，也是機會，包括：領導者越來越關注數據基礎設施、AI治理（負責任的AI）獲得重視，同時，員工面對科技快速變化所產生的AI倦怠感，還有能源使用對成本與永續發展的影響，這四大關鍵都是看好AI創新發展的所有組織，必須正視的議題與施力點。
施力點1：建設數據基礎設施
根據安永針對約500名美國企業主管所進行的《AI Pulse Survey》調查，有高達83％的受訪者表示，如果他們擁有更強大的數據基礎設施，AI相關的應用建置速度會更快，也有67％的受訪者表示有能力更快地建置AI應用，但缺乏數據基礎設施阻礙了他們的發展。
數據基礎設施的建置與AI建置的程度高度相關，這和安永服務客戶時看到的狀況一致，尤其是在多個平臺營運或仍存在大量人工流程營運的大型複雜組織，對此更有所感。要發展成為具AI能力的組織，需要針對關鍵數據制定明確的策略和排序，以提升關鍵數據的成熟度，並對此策略進行投資。
換句話說，為了能夠加快AI應用，完善數據基礎設施也就至關重要，但這對大多數公司來說都是一個巨大的挑戰。也因為如此，不論是從內部與外部取得足夠資源，以持續取得進展，是刻不容緩的優先事項。