氣候變遷風險模型 數據—個案解析

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全球已啟動淨零行動,此波浪潮及規定也延伸至非公開發行公司,思考如何設定淨零目標與進程。企業可透過氣候變遷數據建模,結合營運與財務數據,分析所屬的氣候風險程度,制訂更精準的商業決策與永續策略。

全球淨零目標設定勢頭強勁,國際淨零追蹤組織「Net Zero Tracker」追蹤全球1,977 家上市公司,其中有近60%(1145家)上市公司已設定淨零目標,其中亞洲國家更是有顯著成長。同時,這股浪潮也延伸至非公開發行公司的淨零步調。

氣候風險評估模型 結合氣候與企業數據

因應氣候相關揭露此一浪潮,鄧白氏特別針對國際永續準則理事會(ISSB)發布之「氣候相關揭露」(IFRS S2)準則,提出氣候數據模組,共同合作將最新的氣候變遷風險數據與鄧白氏數據雲中的企業、財務、經濟、企業地點及風險情報結合提供降低氣候相關風險。

臺北大學商學院企業永續發展研究中心表示,利用衛星監測影像資訊將為氣候風險模型提升效度。鄧白氏氣候變遷風險模型數據由多個方面數據組成,整體涵蓋全球兩億七千萬家企業統計數據、各種氣候災害類型數據、衛星監測影像、企業建築物之結構及高度數據以及企業全球族譜數據,透過上述維度的數據經模組計算後,給予一個客觀指數,用以讓企業可以評估氣候風險。

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