在變化快速的科技新時代，傳統會計作業流程是否能取得足夠而適切的交易證據資料？值得會計專業人士思考。有人提出一個有趣的說法：「交易資料被會計人員貪污了，造成決策者只能得到收入與支出的歷史資料彙整，看不出風險問題所在，更無法推測未來發展動向。」例如，出差報銷單據上面有多項出差者的出差時間、乘車起迄地點、各項費用支出明細資料等，傳統會計帳務處理只看單據的日期、會計科目與支出金額的資料，只能紀錄費用支出資料，因沒有進一步收集和分析相關非財務資料，而無法作客觀的績效考核。
然而，會計作業被期待能產生交易即時監控資訊，並掌握營運管理績效；更進一步，會計資訊系統能提供符合經營策略及掌握風險容忍程度之訊息。今日的會計不能再是孤島作業，應能連接組織各種資訊系統，形成整合性關聯資料庫，達到「資料一次輸入、資訊多層使用」目標。因此，結構化資料的可延伸商業報導語言（eXtensible
Business Reporting Language；XBRL），紛紛被各國採用，因為XBRL有助於關聯性資料庫的建立與維護，讓各單位得以進行資料交換與分享。
XBRL應用 各國需求快速增長
現今的經營環境，大多都是數位化作業，無論在哪個地方，數位化幾乎都是主流。有不少組織機構、會計作業無論在資料輸入、整理、分析到報告，都是即時性資訊，善用人工智慧科技，是作決策所需資訊的好幫手。在XBRL
2019 年度研討會，中國代表提及XBRL在中國公、私部門的各種應用，分別在研討會不同場次介紹應用經驗分享；再者，歐洲代表提出，歐盟各國將從明（2020）年1
月開始，全部財務報告電子化，採用機器和自然人都可以閱讀的報告格式。本次研討會的演講者，有多位說明電子化報告在世界各地的應用。