回顧2024年：分類標準、AI及結構化資料熱度高
去（2024）年係永續分類標準之年：從零至（幾乎）完成三套主要分類標準。在這三個案例中，永續資訊均預期將以Inline XBRL 揭露。首先5月時，由國際財務報導準則（IFRS）分類標準團隊所建置的第一套國際財務報導準則永續揭露分類標準的發布。該分類標準為使用IFRS 第S1號及第S2號之數位永續報導，提供全球共享的資料辭典。接著9月時，歐洲財務報導諮詢小組（EFRAG）發布ESRS Set 1 XBRL分類標準，以支持首份歐洲永續報導準則之數位揭露。同時，全球永續報告協會（GRI）於夏季發布其永續分類標準草案，並對外徵求意見，預期於今（2025）年初發布正式版。
去年亦為AI之年，AI工具逐漸融入人們日常生活的許多領域中，其帶來的風險與機會也成為關注焦點。去年11月在馬德里舉行的Data Amplified會議中，AI就是熱門主題。該會議（及去年的許多場合中）反覆強調之一主題係數位化、結構化資料在推動關鍵新領域時之重要性。若欲使永續資料能被有效使用以理解、監控並提升永續目標之績效，數位報導至關重要。數位報導對於提供高價值之結構化輸入值予AI模型及充分利用該模型之分析能力係不可或缺。