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AI熱潮持續發威，不免令人想起2000年代的網路泡沫化的教訓，市場擔憂AI也會步向泡沫化的後塵，惟樂觀者則認為當今AI發展有更明確的策略與產業實力。AI確實正如火如荼地發展，其多元的應用預期將會一定程度的改變世界；然而泡沫化的風險，亦不可不慎。
麻省理工學院NA N DA實驗室（Networked Agents and Decentralized AI）於去（2025）年7月所提出研究報告（The GenAI Divide: State of AI in Business 2025）中指出，透過訪問企業主管、員工，以及分析公開AI專案，發現企業於去年上半年投資於生成式AI的資金達到300至400億美元，但絕大部分的投資皆並未轉變成利潤，有將近95％企業在AI專案並沒有帶來可以衡量的營收，或是反映在損益表上，僅有極少數5％ AI專案跨越了生成式AI的鴻溝，並創造了數百萬美元的價值，而此研究將此現象稱之為「實驗性階段到量產的鴻溝」（The Pilot-to-Chasm）。探究失敗原因，主要來自於這些AI專案缺乏彈性、學習能力，並與實際工作流程有所脫節。
於此同時，Open AI董事長與執行長受訪時亦認為，就長遠的角度來看，投資人目前確實對於AI這項變革性的技術過度亢奮，將同時產生巨大的贏家與大量輸家，但AI必定在未來對經濟帶來巨大且正面的影響，例如2000年代發生的網路泡沫，雖然發生了泡沫化，但在泡沫下也存在著真實價值，網路也確實在現代社會中扮演重要的角色，所以也衍生出市場的擔憂目前AI熱潮是否會同2000 年代的網際網路泡沫般如出一轍？