AI在銀行業的應用現況與前景

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人工智慧(Artificial Intelligence;AI) 無疑是當前全球最熱門的議題之一。AI 的應用已相當廣泛,如智慧製造、智慧醫療、智慧交通、智慧城市及智慧金融。

根據Gartner 於去(2018)年中的估計,全球AI 產值在2022 年可達3.9 兆美元,對GDP的貢獻更是顯著。也因此,全球主要國家莫不全力投注於AI 的發展。AI 具深度學習的能力,不僅能完成部分金融工作自動化,還具有精實作業流程、提高企業生產力的潛力。創新工場董事長兼CEO李開復亦曾多次表示,AI 最好的應用領域之一就是金融業,因為這是唯一純數字領域。

另一方面,臺灣科技實力在全球舉足輕重,特別是半導體產業的晶圓代工獨占鰲頭,據此基礎發展AI,應具有相對優勢。根據瑞士洛桑管理學院(IMD)「2018 年IMD世界競爭力年報」,在63 個受評比國家中,臺灣排名第17;其中,企業效能中的金融項目由2014 年的第16 名一路下滑至第21 名。AI具深度學習的能力,若能藉此提高臺灣的金融競爭力,政府應協助企業極力投入AI 的應用發展。

AI在銀行業應用漸趨普及

AI 在金融業也是應用最早、最成熟的領域;隨著金融科技(FinTech)興起,目前在智慧金融、智慧保險發展,更是如火如荼。其中,智慧金融的領域主要包括理財機器人應用、智慧客服、智慧行銷及信用風險管制等,茲詳述如下。

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